1. 聚焦应用型人才培养。紧密围绕行业需求，课程设置强调实践应用，通过实验实践、实习实践等环节，提升学生解决实际问题的能力，使学生毕业后能快速适应工作岗位需求。
2. 交叉融合的课程体系。融合管理学、经济学、计算机科学等多学科知识，培养学生具备跨领域的综合素养和创新能力，能从不同角度分析和解决大数据管理问题。
3. 特色方向培养。针对区域经济发展需求，设置制造大数据、电子商务大数据、社交媒体大数据等特色方向课程，满足不同领域对大数据人才的多样化需求，提升学生在特定领域的竞争力。
4. 产教融合深度合作。与多家企业建立紧密合作关系，通过校企合作项目、实践基地、实习就业等途径，让学生接触行业前沿技术和实际项目，增强实践能力和就业竞争力。同时，引进企业资源，参与课程建设和教学改革，使教学内容与企业需求紧密结合。
5. “课岗赛证融通”模式。推进课堂教学、岗位实践、资格认证和技能竞赛一体化，将企业岗位需求融入课程体系，鼓励学生考取相关职业证书，参加学科竞赛，提升专业技能和就业竞争力。