【本网讯】11月5日下午，广州工商学院大健康与管理学院工商管理专业数据与管理决策课程组在教I-D401召开第三期专题研讨会。会议由徐峥林老师主持，课程组全体教师参加。会议以“岗位能力逆向驱动下课程体系重构”为主题，围绕2027版人才培养方案修订，就行业变化研判、课程问题查摆和实践学时优化三项任务展开集中研讨。

本次研讨是学院B类课程组“必选主题二”专题研讨的第三期落实会议，也是继10月22日首期专业风险研判后的又一次集中研讨。首期研讨初步识别出财经类专业在数字化转型背景下面临的就业压力与培养模式滞后问题，第二期研讨梳理了专业层面的应对思路。本次会议承接前两期成果，把研讨重心从专业层面下沉到课程层面，重点查摆课程体系与岗位能力需求之间的差距，为课程体系重构提供依据。

会上，与会教师结合近两年大数据、人工智能、业财融合等领域出现的新技术、新业态和新政策，系统分析了岗位能力的新要求。大家普遍认为，随着企业数字化程度加深，用人单位对毕业生的要求已从“会用工具”转向“会用数据说话、用数据决策”，数据素养与业务理解能力成为岗位胜任力的核心；生成式人工智能在报表编制、经营分析等场景的应用加速，也对传统教学内容构成直接冲击。

在此基础上，教师们逐门课程查摆短板，问题主要集中在三个方面：一是AI与数据交叉能力不足，现有课程对智能分析工具的覆盖多停留在操作层面，缺乏与业务决策场景的结合；二是企业课程和行业案例进入课堂不够，部分课程案例陈旧、与本土企业实践脱节；三是项目式教学与现有课时不匹配，跨课程综合项目缺少整块学时支撑。研讨中，每位教师结合所授课程提出了本门课程“最该改的一件事”，现场汇总形成问题初稿，并逐项明确对应课程、责任教师和完成时限，实行清单化管理。

经集中讨论，会议形成四方面共识。课程建设要以岗位能力需求为起点，把行业要求转化为课程目标和可考核的学习成果；课程体系重构要围绕岗位能力链条调整内容结构，不能只作课时增减；AI应用与数据分析能力应通过交叉模块嵌入相关课程，整改工作应以清单化、项目化方式推进。

会议同时明确了课程优化调整清单的填报框架，按拟调整课程、问题诊断、调整内容、学时变动、责任教师和完成时限六项内容逐条填报。下一步，课程组将以清单为抓手，推进课程大纲修订、教学案例更新和课堂教学改进，把本次研讨成果落实到2027版人才培养方案修订和日常教学中，推动课程供给与岗位需求精准对接。

稿件来源：工商管理专业教研室

撰稿人：徐峥林

摄影：徐峥林

初审：廖艳

复审：韩剑义

终审：梁春树