【本网讯】为精准把握学生学习需求，持续提升课程教学质量，夯实大数据管理与应用专业人才培养基础，2026年4月30日，大数据管理与应用专业教研室召开学生座谈会。

教研室郑冠辉老师主持会议，学生代表参会，围绕Python程序设计基础、程序设计基础实训等核心课程展开深入交流。座谈会上，学生代表踊跃发言、坦诚交流，充分肯定了专业课程的教学成效。大家一致认为，Python程序设计基础课程教学安排科学合理，授课教师讲解细致、逻辑清晰，善于将抽象编程语法与大数据实际应用场景结合，把基础语法、流程控制、数据类型等知识点融入简易数据处理案例，有效降低零基础学习门槛，助力学生快速入门编程。教师注重培养代码规范、调试技巧等良好编程习惯，搭配词云画像、简单数据可视化等趣味案例，让学生直观感受Python在大数据领域的应用价值，显著提升学习兴趣与主动性。

针对程序设计基础实训课程，学生代表表示，课程与理论课衔接紧密，实训任务由浅入深、层层递进，从基础代码调试逐步过渡到小型项目开发，贴合专业需求、难度适中，有效巩固理论知识、强化动手能力。实训期间教师全程在岗指导，耐心答疑并引导自主思考，通过分组项目培养学生问题解决能力与团队协作意识，让学生切实体会“理论+实践”教学模式的优势，为未来职业发展积累实践经验。

结合学习实际，学生代表围绕课程优化、实践提升、资源拓展等方面提出多项建设性意见。理论课方面，建议增加数据分析、数据清洗、网络爬虫基础等专业实战案例，强化与后续课程衔接；增加课堂互动频次，引入turtle库等可视化编程案例；推荐优质线上资源与第三方库资料，助力课后自主拓展。实训课方面，建议丰富项目类型，增设学生信息管理系统、数据可视化等综合实训任务；增加阶段性点评与优秀作品展示；引入 Git 版本控制基础教学，适配行业开发流程；优化实训时间安排，提升学习灵活性。

郑冠辉老师表示，学生反馈是教学改革的重要依据，教研室将系统梳理意见、逐项研究落实，进一步优化课程内容、创新教学方法、丰富实训体系，强化理论与实践深度融合，持续提升大数据管理与应用专业教学质量，助力学生成长为高素质应用型人才。

此次座谈会搭建了师生高效沟通的桥梁，精准收集教学一线需求，为后续课程优化、专业建设明确方向。下一步，大数据管理与应用专业教研室将以学生发展为中心，把座谈会成果转化为教学提质实效，不断完善人才培养体系，助力学院教育教学高质量发展。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：郑冠辉

摄影：郑冠辉

初审：张 塽

复审：陈海松

终审：梁春树