【本网讯】为进一步深化课程教学设计、提升课堂教学质量，大数据管理与应用教研室大数据理论课程组于2025年12月5日下午在院部楼624会议室组织召开集体教研活动，围绕同日上午朱秋鹰老师“大数据导论”课程的公开课进行深入研讨。课程组成员结合本组课程特点，针对教学导入、课堂互动、知识结构呈现等多个方面展开交流探讨，提出多项有益教学改进建议。

以案例导入为切口，提升理论课程教学亲和度

教师们首先围绕朱秋鹰老师在课堂中运用“水果识别”引出机器学习概念的教学导入方式展开讨论。多数教师认为，该案例贴近生活、直观形象，对激发学生兴趣、搭建知识框架具有积极作用。尽管我组课程更偏重基础理论教学，但也可以借鉴该类“生活——技术”类比方式，在课程导入环节尝试引入行业实例、生活类比、学科交叉等视角，提升课程的亲和力与参与感。

聚焦教学节奏与互动方式，平衡效率与氛围

针对朱老师在课前复习环节的安排，组内成员意见不一。一部分教师认为系统复习有助于帮助学生建立连续性知识链条；也有教师提出，在时间有限的课堂中可适当压缩复习时间，利用“学习通”或互动问答等形式提升复习效率。同时，教师们普遍认可朱老师的走动式教学与随机点名提问方式，认为其对调动学生注意力、提升课堂集中度具有积极作用，但也提醒教师应关注学生接受度，可结合任务导向型讨论、小组协作等方式引导学生参与，降低被动压力感。

强化逻辑表达与可视化呈现，提升教学结构性

在讨论板书与知识点呈现方式时，组内成员充分肯定了朱老师以“总结列表”形式对知识模块进行收束的教学策略，认为这一做法简明清晰、便于学生整理笔记。我组教师建议在课程中加入更多框架图、逻辑链条式板书，并对黑板区域进行功能划分，例如将核心概念固定书写于左侧，右侧留作演示与学生互动空间，进一步提升教学逻辑性与板书效率。

推动成果沉淀，打造持续优化教学机制

课程组一致认为，公开课观摩不仅有助于发现优秀教学实践，也为本组课程改革提供了具体参照。下一步，我组将结合本次交流内容，在本学期后续课程中尝试引入“案例导入”“分段总结”“结构化板书”等教学设计手法，并计划于期末前组织一次组内教学工具与教学方法分享会，交流应用经验，总结反思路径，持续推动课程建设与教学改进协同发展。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：王乙力

摄 影：杨毅萍

初 审：王乙力

复 审：张塽

终 审：梁春树