【本网讯】为深化课程教学改革，促进教师间教学经验交流与共享，提升《大数据管理与应用导论》课程整体教学质量，2025年12月5日，课程组成功组织了一次公开课教学观摩与研讨活动。本次活动聚焦于朱秋鹰老师的课堂教学，课程组全体教师——朱秋鹰老师、杨毅萍老师和张秀老师共同参与。

本次公开课，朱秋鹰老师以“机器学习与数据挖掘核心算法”为主题，系统深入地讲解了聚类、分类、回归等关键概念与原理。朱老师备课充分，内容前沿且结构清晰，将复杂抽象的算法知识进行了富有逻辑的拆解与呈现。她不仅注重理论基础的夯实，更巧妙地结合实例与应用场景，引导学生理解算法背后的思想及其在解决实际问题中的价值。

课堂氛围积极热烈，互动频繁。朱老师善于启发学生思考，通过提问、案例分析、即时练习等多种方式，充分调动了学生的参与热情。学生们紧跟教学节奏，积极回应问题，敢于提出疑惑，师生之间、生生之间形成了良好的思维碰撞与知识建构场域。朱老师从容的教态、精准的讲解以及对学生反馈的及时关注与回应，有效保障了教学目标的达成，展现了扎实的专业功底和娴熟的教学技艺。

公开课听课环节结束后，朱秋鹰老师继续投入后续课程教学。杨毅萍老师和张秀老师则移步办公室，随即展开了深入的教学研讨。两位老师结合课堂观察，围绕朱老师的教学内容设计、教学方法运用、课堂互动策略、学生参与度以及知识难点突破等方面进行了细致的分析与交流。她们充分肯定了朱老师本次公开课的示范作用，尤其对其在激发学生兴趣、促进深度学习方面的有效尝试表示赞赏。同时，也从课程衔接、实践环节强化、差异化教学等角度提出了宝贵的建设性意见，共同探讨了如何进一步优化《大数据管理与应用导论》课程的教学模式与效果。

此次公开课观摩与研讨活动，不仅为课程组教师提供了一个近距离学习、借鉴优秀教学实践的平台，更通过课后的即时反思与集体研讨，凝聚了教学智慧，明确了改进方向。它体现了课程组教师积极投身教学、追求卓越的自觉意识，以及携手共进、协作育人的团队精神。

《大数据管理与应用导论》课程组将持续开展此类教学交流活动，不断探索适应新时代人才培养需求的教学方法，努力提升课程的高阶性、创新性与挑战度，为培养高质量的大数据管理与应用专业人才奠定坚实的教学基础。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：杨毅萍

摄 影：王乙力

初 审：杨毅萍

复 审：张 塽

终 审：梁春树