【本网讯】2025年12月5日，大数据管理与应用专业教研室在第一教学楼A503教室组织开展公开课活动，由朱秋鹰老师主讲《机器学习与数据挖掘算法》。本次公开课依托课程内容《6.3 机器学习与数据挖掘算法》开展，对机器学习核心方法与典型数据挖掘技术进行了系统梳理和深入讲授。

课堂伊始，朱秋鹰老师以真实商业案例切入，从用户画像、销售预测等典型场景引导学生思考数据挖掘的价值和逻辑路径，帮助学生建立整体认知框架。随后，她结合监督学习与非监督学习的结构，围绕决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络、K-Means聚类等常见算法进行清晰讲解，并通过可视化示例展示算法的运行机制与适用情境。同时，课程还涵盖回归模型、关联规则及协同过滤等内容，使学生对推荐系统等应用方向有了更加直观的理解。

教学过程中，朱老师注重理论与实践的融合，以案例分析推动思维深化，通过互动问答引导学生主动探索算法背后的决策逻辑，课堂氛围积极而富有启发性。

在随后的评课交流环节，教研室多位教师围绕课堂设计、教学逻辑、内容呈现与学生参与度等方面进行了深入研讨。大家普遍认为，朱老师的授课结构严谨、重点突出，能够有效引导学生将抽象算法与现实场景相联系；案例选取具有代表性，能够激发学生兴趣并促进知识迁移；课堂节奏把握得当，教学方法灵活，体现了较强的专业素养和教学能力。教师们也从教学细节、课程资源整合、学情引导方式等角度提出了建设性建议，为今后课程优化提供了有益参考。

评课活动后，教研室对于本学期重点工作的完成情况进行梳理讨论，并对期末教学工作进行部署。

此次公开课活动不仅展示了专业课程的教学深度，也为教研室教师之间的经验交流和教学改革探索提供了良好平台。教研室将继续推进公开课、研讨课等教学研究活动，推动教学内容与产业需求的双向联动，持续提升专业人才培养质量。

稿件来源：大数据管理与应用教研室

撰稿人：张 塽

摄 影：杨毅萍

初 审：杨毅萍

复 审：张 塽

终 审：梁春树