【本网讯】10月31日大数据技术课程组团队进行了大数据课程2025版教学大纲编制的讨论会。会议的核心议题是讨论《2025版教学大纲》的编制。会议旨在根据2025版大数据管理与应用的人才培养方案，编制大数据2025版教学大纲。原则是根据我校应用型人才的办学理念，结合云计算、人工智能、物联网等技术的深度融合与快速发展，大数据技术的内涵与外延正在急剧扩展，数据治理、数据安全、隐私计算、实时流处理、大规模图计算等新兴领域的重要性日益凸显。因此，对教学大纲进行系统性、前瞻性地修订，确保课程内容与技术发展同步，与产业需求同频。

一是课程体系的重构与优化。大家一致认为，新版大纲应构建更加层次化、模块化的知识体系。在强化数据采集、存储、处理、分析、可视化等核心基础的同时，需动态引入如数据湖仓、MLOps（机器学习运维）、AIGC（生成式人工智能）与大模型的数据处理等前沿内容。讨论建议增设或加强《实时大数据技术》《数据安全与隐私保护》《大数据治理与伦理》等选修或必修模块，以满足学生多元化、个性化的学习与发展需求。

二是要实现理论教学与实践教学的深度融合。与会者强调，大数据技术是一门实践性极强的学科。新版大纲需进一步加大实验、实训和项目驱动的教学比重。提议引入更多来自真实业务场景的案例库，加强与头部互联网企业、数据智能公司的合作，共建实践教学基地，推广“产业导师”制度，让学生在校期间就能接触到业界真实的问题与工具链，提升解决复杂工程问题的能力。

三是教学方法和评价机制的创新。为适应新一代学生的学习习惯，会议鼓励探索线上线下混合式教学、翻转课堂等模式，利用在线编程平台、虚拟仿真实验等数字化教学工具。在考核评价上，应改变单一试卷模式，更加注重过程性评价，综合考察项目报告、代码质量、团队协作、创新思维等能力，形成更加科学、全面的能力评估体系。

四是思政教育与专业教育的有机统一。会议提出，要深入挖掘大数据技术课程中蕴含的思政元素，如在讲解数据安全时强调国家网络安全观，在分析数据应用时探讨科技伦理与社会责任，引导学生树立正确的价值观、职业道德和社会担当，培养既精通技术又心怀家国的优秀人才。

张秀博士从产业视角出发，分析了当前及未来几年大数据领域的技术热点和人才能力缺口，为大纲的修订提供了宝贵的市场洞察和需求反馈。刘超博士分享了他在实际招聘和项目运作中对毕业生能力的期望，强调了扎实的编程基础、系统架构理解能力以及快速学习新技术的重要性。

本次研讨会气氛热烈，见解深刻，凝聚了共识，明确了方向。课程组负责人最后总结表示，将充分吸收本次研讨会的成果，成立教学大纲修订专项工作组，抓紧推进2025版教学大纲的具体编制工作，确保新大纲既立足学术前沿，又紧密对接产业需求，旨在培养具备扎实理论基础、卓越实践能力、敏锐创新意识和高度社会责任感的新一代大数据技术精英，为服务广东佛山地方的数字经济发展战略贡献更大力量。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：郑冠辉

摄 影：张 塽

初 审：郑冠辉

复 审：张 塽

终 审：梁春树