【本网讯】为积极响应国家教育数字化战略部署，全面落实“新文科”建设与数字化人才培养要求，进一步提升课堂教学质量与人才培养水平，推动数智技术与教育教学的深度融合，管理学院于2025年11月22日至12月11日期间，举办了六场“课程建设质量提升行动——数智课程及资源建设系列汇报会”。会议由管理学院教学副院长梁春树全程主持，学院课程建设委员会全体成员参与评审，30位课程负责人围绕课程重构、资源开发、技术融合与建设规划进行了全面汇报。

本次系列汇报会旨在全面展示学院近年来在课程数字化、智能化转型方面的阶段性成果，进一步凝聚共识、推广经验、明确方向。自2022年起，学院紧扣区域数字经济发展趋势，将数智课程建设列为教学改革的核心任务，创新提出以“三维图谱+AI工具”为双轮驱动，通过“资源构建——教学实施——学情分析——评价反馈——工具迭代”的闭环机制，持续推进课程内容重构与教学模式创新，着力培养兼具数智素养与实践能力的复合型人才。

在汇报中，各课程负责人聚焦课程重构逻辑、教学资源建设、技术融合路径、阶段成效与未来计划四大主题，展现了丰富多样的建设思路与实践成果。其中，《统计学》《公司治理》《组织行为学》《招聘管理技能综合实训》《市场营销学》《市场调查实训》《工作分析与设计》《运输管理》《商业模拟与实战》《工商管理专业综合实训》等课程在数智化转型方面成效显著，形成了各具特色的建设路径，并涌现出一批具有示范意义的典型案例：

（一）《商业模拟与实战》：全流程AI赋能与师生共创的生态构建

冉春艳老师主持的课程系统打造“AI赋能教学全流程闭环”，实现了课前、课中、课后的智能化覆盖。课前借助豆包AI等工具自动生成教案、剪辑教学视频，备课效率提升约50%；课中通过“AI实践”任务与“AI找茬”环节，引导学生主动识别AI生成内容中的逻辑漏洞，锻炼批判思维与AI应用能力；课后则借助轻量化工具对实训汇报实时评分，实现过程性评价的即时精准。尤为值得一提的是，课程团队鼓励师生共同开发实用工具，目前已成功上线七款覆盖性格测试、工商注册模拟、财务预算等场景的网页版AI工具，形成了“用中学、创中教”的良好生态。

（二）《统计学》：知识图谱重构与智能学伴驱动的个性化育人模式

廖艳老师带领团队对课程内容进行了系统性重构，将传统章节体系转化为三层级、超300个节点的知识图谱，清晰呈现知识点之间的逻辑关联，有效解决了学生知识碎片化的问题。基于该图谱，课程进一步部署智能学伴“统小计”与任务引擎，实现学习行为实时分析、薄弱环节精准诊断、个性化资源主动推送。据统计，在该模式支持下，学生阶段测试优良率提升约15%，初步实现了“一人一策”的个性化学习支持。该课程此前荣获全球智慧教育大会2025年度智慧教育优秀案例。

（三）《市场调查实训》：AI技术全流程自然融入与三阶递进式能力培养路径

杨贝琪老师在课程设计中围绕“方案设计-数据采集-分析整理-报告撰写”四大环节，全流程融入数智技术形成48学时无缝衔接的实验链。在能力培养上，课程围绕“问卷设计”核心技能，设计了“维度拆分——题型设计——工具应用”三阶递进实训流程，每一步均配备真实案例与操作指引，形成“学—做——评——改”闭环，显著提升了学生的实操能力与项目执行力。

（四）《工商管理专业综合实训》：构建“课赛融合、校企共建”的动态育人体系

谢保生老师依托持续举办八届的“工商模拟实训大赛”，构建了“以赛促学、赛中促创”的教学机制。比赛形式从最初的线下模拟经营，逐步演进为“线下展示+AI辅助决策”的混合模式，不断贴近企业真实决策场景。课程还积极整合校内外资源，建设了由“学生实战方案库”和“企业真实案例库”共同构成的教学资源平台，形成了“实践——反思——再实践”的良性循环，有效增强了学生的商业洞察力与数智决策能力。

本次系列汇报会集中展示了管理学院在推进课程数字化、智能化转型中的系统思考与创新实践，体现了“学院统筹、图谱引领、技术融入、范式创新”的整体建设思路。未来，学院将继续深化数智技术与教育教学的融合，进一步拓展AI在教学评价、资源共建、师资发展等环节的应用场景，为培养适应数字经济时代发展需要的高素质管理人才持续赋能。

稿件来源：管理学院

撰稿人：梁春树

摄 影：梁春树

初 审：陈海松

复 审：梁春树

终 审：乔鹏亮