【本网讯】10月23日大数据技术课程组团队进行了大数据课程考核方案的讨论，参会的老师包括：郑冠辉、朱秋鹰、杨毅萍、孙艳平、刘超等。会议的核心议题是讨论并完善新拟定的《大数据课程考核评价方案（草案）》。该方案的核心突破在于大幅降低期末笔试的权重，转而构建一个多元化的综合评价体系。草案初步规划考核由以下几个模块构成：
1.项目实践（占40%）：学生以小组形式，全程模拟一个真实的大数据项目生命周期，从数据采集、清洗、分析到可视化与报告撰写。此举旨在培养学生解决真实问题的能力，并考核其团队协作与项目管理水平。
2.过程性评估（占30%）：包括随堂测验、关键实验报告和在线编程练习。这部分关注学生在学习过程中的持续努力与知识内化程度，避免“平时松懈、考前突击”的现象。
3.理论知识（占20%）：通过期末闭卷或开卷考试，确保学生对核心概念、算法和原理有扎实的理解，为实践应用奠定坚实基础。
4.创新与伦理（占10%）：鼓励学生在项目中进行创新性探索，并撰写关于数据隐私、算法偏见等伦理问题的分析报告，培养学生的社会责任感和批判性思维。
稿件来源：大数据管理与应用专业教研室
撰稿人：郑冠辉
摄 影：郑冠辉
初 审：杨毅萍
复 审：张 塽
终 审：梁春树
