【本网讯】在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，教育与技术的深度融合已成为推动行业发展的重要力量。2024年10月31日，在广州工商学院三水校区第二实验楼A304b室，美林数据技术股份有限公司的资深算法专家郭田奇老师，受丁艳老师邀请，为广州工商学院物流&采购教研室全体教师开展了一场别开生面的师资培训。此次培训聚焦于数据分析、数字孪生系统及算法模型设计等前沿技术，旨在提升教师队伍对冷链数据分析平台新软件的专业应用技能，为培养适应未来行业需求的高素质人才奠定坚实基础。

在丁艳老师的隆重介绍下，教研室老师们热烈欢迎美林数据技术股份有限公司资深算法专家郭田奇老师为我们进行冷链数据分析平台新系统的培训。

（左边丁艳老师，右边郭田奇老师）

培训伊始，首先分享了一个生动的案例——如何运用先进的数据分析平台解决钢铁企业中普遍存在的成品缺陷问题。通过详实的数据分析和模型构建，郭老师展示了如何利用大数据技术挖掘生产过程中的关键影响因素，进而优化工艺流程，显著降低产品不良率，为钢铁企业带来了显著的经济效益和质量提升。这一案例不仅让参训教师直观感受到数据分析在实际应用中的巨大潜力，也激发了他们对于技术如何赋能传统产业升级的深入思考。

随后，郭老师转向另一个重量级案例——如何为煤矿公司构建数字孪生系统，实现高效率自动化采矿。他详细阐述了数字孪生技术如何模拟真实矿井环境，通过实时监测、数据分析与智能决策支持，极大提高了采矿作业的安全性和效率，减少了资源浪费，实现了矿山运营的智能化转型。这一分享不仅展示了数字孪生技术在工业4.0时代的重要作用，也为教师们开拓了将先进技术融入教学与科研的新视野。

（郭老师讲授算法实例）

培训的核心部分，郭田奇老师深入浅出地讲解了算法模型的设计思路和过程。他从基础理论出发，逐步过渡到复杂模型的构建与优化，通过实例演示，让教师们直观理解算法背后的逻辑与魅力。这一环节不仅巩固了教师们的理论基础，更为他们在未来教学中引导学生探索算法世界提供了实用的方法论。

最后，针对冷链物流这一快速发展的领域，郭老师详细介绍了如何运用冷链数据分析平台新系统，从冷链数据集成、运营规划建模、分析监测研制、研制成果集成到调度编排等五个关键环节，全面剖析了冷链物流管理的智能化路径。通过系统演示和实操指导，教师们不仅学习了如何高效利用数据驱动决策，还掌握了提升冷链物流效率与质量的关键技能，纷纷表示受益匪浅。

（教研室全体老师认真听课培训）

本次培训，不仅是知识与技术的传递，更是教育理念的革新。郭田奇老师的精彩讲授，不仅拓宽了教师们的专业视野，更激发了他们将前沿科技融入教学实践的热情，为培养更多具备数据分析能力、创新思维和实战技能的物流和采购领域人才注入了强大动力。未来，随着这些知识的传播与应用，相信将有力推动我国物流行业乃至整个产业链的智能化升级与发展。

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