【本网讯】为进一步规范课程考核管理工作，提升课程命题质量与教学评价科学性，落实教研室关于期末考核工作的相关部署，管理学院大数据管理与应用教研室大数据理论课程组于2026年4月24日中午在院部楼624组织开展教学研讨活动。本次会议围绕“期末命题及案例撰写”主题展开，聚焦考核规范落实与教学成果申报推进。

一、聚焦命题规范，强化课程考核质量

会议开始后，课程组负责人王乙力老师对前一日教研室会议精神进行了传达，重点强调期末命题工作的规范性要求。会议指出，各任课教师需严格依据课程教学大纲开展命题，确保试题对知识点的全面覆盖，突出课程核心内容与重点难点。

同时，会议强调要合理把握试题难易程度，增强试题区分度与综合性，避免出现偏题或难度失衡问题。在考核设计方面，要求各教师同步完善课程考核方案，确保考核方式与课程目标相一致，进一步提升课程评价的科学性与有效性。

二、围绕案例申报，拓展教学成果路径

在教学案例申报环节，会议围绕两项重点工作展开研讨：一是“广东民办教育协会AI赋能优秀教学案例”申报，二是“2026年国家智慧教育平台全面深化应用教师数字素养提升实践活动作品推荐”。

与会教师结合自身课程实际，就案例选题方向、内容结构与技术应用路径进行了交流探讨。张志诚老师在讨论中分享了多项具有启发性的思路，围绕AI技术在课堂教学中的融合应用、案例呈现方式及实践路径进行了系统阐述，为课程组教师开展案例撰写提供了重要参考。

三、落实工作任务，推进教学成果转化

会议最后，课程组对后续工作进行了安排与部署。要求各任课教师按时完成期末试题命制与考核方案撰写，确保命题质量达标；鼓励教师结合课程特色积极参与教学案例申报，突出AI技术应用与教学创新成果；同时加强案例内容打磨，提升申报材料质量。

课程组负责人表示，将持续跟进相关工作进展，做好材料整理与成果归档，推动教学研讨成果向教学实践与教学成果转化。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：王乙力

摄影：孙艳萍

初审：王乙力

复审：张 塽

终审：梁春树