【本网讯】为持续推进基层教学组织建设，提升数智类课程的教学质量与内容协同，管理学院大数据管理与应用教研室大数据理论课程组于2025年11月14日中午在院部楼624室组织开展本周教学研讨会。本次活动围绕“课程设计分享”主题展开，由张志诚老师主讲，重点展示其承担课程《Python财务分析》的整体教学设计思路与实施路径。

一、课程定位明确，教学结构体系化呈现

会议开始后，课程组负责人王乙力老师对本周研讨主题进行了简要说明，强调课程设计分享在课程组共建机制中的基础作用。随后，张志诚老师以《Python财务分析》为例进行系统展示，从课程定位、知识结构、教学目标到课堂任务设计，逐项展开解析。

张老师指出，该课程在课程群中承担“技术工具 业务理解”的双重意义，不仅需要引导学生掌握Python在数据处理、指标计算与可视化中的应用，更要通过财务案例驱动，使学生能在实际情境中完成分析与解释，构建“代码可运行、逻辑可推理、结果可呈现”的能力链条。

二、案例驱动教学，实现技术与财务分析深度融合

分享过程中，张老师重点介绍了课程的模块化结构，包括数据抓取、数据清洗、财务指标计算、可视化呈现、自动化报表生成等内容。各模块均以真实企业财报为数据来源，通过案例拆解的方式引导学生理解财务逻辑，再进一步学习如何用Python完成分析任务。

在课堂组织方面，张老师展示了其课堂练习、代码示范、作业任务与过程性评价机制，强调通过“问题驱动→技术实现→结果解释”的链路提升学习的实践性和知识迁移能力。与会教师一致认为，该课程对整个课程组的技术类教学具有示范意义。

三、教学共研推动共建，课程组协作进一步深化

分享结束后，课程组成员围绕课程难度分层、任务设计、数据集构建、可视化工具应用等方面进行了研讨，并提出针对性的优化建议。教师们认为，《Python财务分析》的结构性强、案例多样，具有可复制性，可为后续课程提供参考框架。

会议同时明确，课程组将继续推进轮流分享制度，逐步形成各课程的教学设计资源库；并将在本学期内完善数据集、案例库和课程图谱，促进课程群整体建设更加系统化。课程组负责人强调，将同步推进课程资料归档机制，使每次研讨成果都真正沉淀为可共享的教学资源。

四、扎实推进课程建设，共同提升人才培养质量

在总结中，与会教师一致表示，教学设计不仅是个人工作成果，更是课程组内部协同创新的过程。通过展示与共议机制，教师们能更加直观地理解彼此的课程结构，从而推动课程内容衔接、教学方式改进与专业能力链条的优化。

大数据理论课程组将以本次分享会为起点，持续深化课堂教学改革，优化课程图谱构建，稳步推进课程群整体质量提升，为学生的数智能力培养与专业成长提供更坚实的支撑。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：王乙力

摄 影：朱秋鹰

初 审：王乙力

复 审：张 塽

终 审：梁春树