【本网讯】为积极响应国家大数据战略，深化教育教学改革，提升人才培养质量，日前，广州工商学院管理学院大数据管理与应用教研室成功召开了《大数据导论》课程教学研讨会。本次会议旨在总结课程前期教学经验，探讨教学过程中的重点与难点，并就课程内容优化、教学方法创新及实践环节强化等进行深入交流与规划。教研室骨干教师朱秋鹰、张秀、杨毅萍参加了此次研讨。

研讨会上，与会教师结合自身教学实践，畅所欲言，气氛热烈。

讨论会上老师们讨论了《大数据导论》课程在管理学院大数据管理与应用专业人才培养体系中的基础性与重要性。

朱秋鹰说，作为一门面向低年级学生开设的专业启蒙课程，《大数据导论》不仅承担着传授大数据基本概念、技术框架与发展趋势的任务，更肩负着激发学生专业兴趣、培养数据思维、奠定后续学习根基的关键使命。在当前数据驱动决策的时代背景下，上好这门“入门课”意义尤为重大。

张秀老师就课程的理论教学部分进行了重点分享。详细剖析了当前教材各章节的内在逻辑与知识关联，并提出在保证知识体系完整性的同时，应更加注重内容的“前沿性”与“接地气”。他建议，及时追踪大数据领域的最新动态，如生成式AI、隐私计算等热点，将其以案例形式融入教学，保持课程活力；同时，在讲解Hadoop、Spark等技术原理时，应避免过于晦涩的理论推导，多采用生动比喻和生活化实例，帮助学生跨越理解门槛，建立直观认知。张老师还分享了他在课堂中运用思维导图、概念对比表等工具，有效帮助学生构建清晰知识网络的经验。

杨毅萍老师则聚焦于课程的实践教学与考核方式改革。她指出，《大数据导论》不能停留在“纸上谈兵”，必须强化学生的动手能力和感性认识。她介绍了目前课程中已引入的基于Python的数据爬取、简单数据清洗与可视化等实验项目，并提议进一步丰富实验内容，例如增加对公开数据集的分析探索，或设计小型跨学科分析任务，让学生体验从数据获取到初步分析的全过程。在考核方面，杨老师主张打破“一考定乾坤”的传统模式，建议加大过程性考核比重，将课堂讨论、实验报告、小组项目展示等纳入评价体系，更全面地评估学生的学习成效与应用能力。

大家认为大数据技术本身是中性的，但其应用与发展紧密关联着国家安全、社会伦理与法律法规。在教学中，应引导学生正确认识数据的力量与边界，强调数据隐私保护的重要性，培养其遵循数据伦理、恪守行业规范的职业操守，以及利用数据技术服务社会发展、推动国家进步的使命感与责任感。教师应该挖掘相关教学案例，如数据安全事件、算法伦理争议、数字政务成效等，在知识传授中实现价值引领。

经过充分深入的讨论，与会教师就下一阶段《大数据导论》课程的优化方向达成多项共识：一是将持续更新教学案例库，确保教学内容与行业发展同步；二是设计并完善分层级、模块化的实践教学体系，满足不同基础学生的学习需求；三是探索线上线下混合式教学模式，利用网络教学平台拓展学习时空，提升教学效率；四是进一步加强集体备课与教学反思，凝聚团队智慧，共同提升教学水平。

本次研讨会紧扣立德树人根本任务，聚焦课程建设核心环节，不仅为《大数据导论》课程的教学改进指明了方向，也有效激发了教研室教师参与教学研究与改革的热情。广州工商学院管理学院大数据管理与应用教研室将继续以提升教学质量为核心，深化课程改革，强化师资队伍建设，致力于培养更多具备扎实理论基础、熟练实践技能、高尚数据伦理素养的高素质大数据专业人才，为学校发展和社会需求提供有力支撑。

稿件来源：大数据管理与应用专业教研室

撰稿人：张 秀

摄 影：张 塽

初 审：朱秋鹰

复 审：张 塽

终 审：梁春树