【本网讯】为全面梳理2026届毕业论文答辩工作中的共性问题，进一步压实指导教师责任，切实提升专业人才培养质量，5月18日晚，数据科学与大数据技术专业教研室组织召开了2026届毕业论文答辩总结复盘会。会议由数据科学与大数据教研室主任曾辉主持，专业全体论文指导教师及答辩评委教师参会。

会议伊始，曾辉主任强调了本次复盘总结的重要意义。他指出，答辩工作的结束并非指导工作的终点，全体教师需以问题为导向，通过复盘总结经验、反思不足，为后续的教学与指导工作积累宝贵依据。

会上，各答辩组组长结合本组实际情况，对答辩过程中暴露出的问题进行了深入剖析。大数据一组组长阿拉拇教授重点指出了部分学生论文存在的格式不规范、引用标准不统一等基础性问题。阿拉拇教授建议指导教师在后续修改环节中，必须严格对照学校最新发布的《毕业论文撰写规范》，逐项核查字体、行距、页眉页脚等排版细节。

大数据二组组长席二辉教授则聚焦于论文的逻辑架构与工作量。他反馈称，部分论文存在结构安排不合理、核心工作量不够饱满的情况；同时，学生在答辩现场对专业基础概念的理解不够透彻，反映出日常指导中需进一步强化对学生理论基础的夯实。

大数据三组组长李翔教授特别强调了学术规范性问题。他指出，部分学生的论文正文撰写过于口语化，缺乏学术论文应有的严谨性；此外，中英文摘要的提炼不够精准，未能很好地概括全文核心，并就此提出了具体的整改建议。

随后，林主任就毕业设计后续工作及毕业实习材料提交要求作了详细说明。他提醒各位指导教师，在督促学生完成最终稿修改的同时，务必严格核查论文的查重报告及AIGC检测结果，确保各项指标符合学院规定的标准，坚决守住学术诚信底线。

会议最后，曾辉主任作总结发言，他首先对全体教师在答辩期间的辛勤付出表示感谢，并强调毕业论文的指导工作不能有丝毫松懈。他要求全体指导教师务必压实责任，根据答辩组反馈的意见一对一督促学生完成论文的最终修改，严把质量关，确保存档材料完整、无误、合规。同时，他提出要以评促改，希望各位教师认真总结本次复盘梳理出的经验教训，在日常教学中进一步强化对学生学术规范、逻辑思维及创新能力的培养。

本次复盘会的召开，不仅全面梳理了本届毕业论文工作中存在的薄弱环节，也为进一步提升专业教师的指导能力、持续改进毕业论文（设计）教学质量奠定了坚实基础。

稿件来源：AI工程师学院

撰稿/图片：张博文

初审：曾辉

复审：周杰龙

终审：胡垂立