为全面复盘2026 届毕业设计全流程工作，系统梳理成果亮点与共性问题，总结指导经验、明确改进方向，持续提升人工智能专业人才培养质量，5 月 17 日晚，我校人工智能专业隆重召开2026 届毕业论文（设计）答辩总结复盘会，专业全体指导教师齐聚一堂，共话教学发展、共商提质良策。

会议伊始，教研室主任刘红英阐明会议背景与核心目的，强调此次复盘会既是对本届毕业设计工作的全面总结，也是为后续教学改革、人才培养优化提供实践依据，期望全体教师畅所欲言、深入交流，凝聚育人共识、汇聚发展合力。

随后，答辩组长依次汇报各组情况，梳理出格式不规范、参考文献引用混乱、图表排版不一致、系统实现工作量不足等共性问题。

针对论文撰写核心环节，会议从选题创新性、理论基础、实验设计、写作规范四大维度展开深度剖析，强调选题需贴合前沿与实际需求，文献综述需扎实权威，实验数据需科学可靠。同时，聚焦日常指导难点，重点探讨学生时间管理松散、技术知识断层、师生沟通效率低等问题，分享了里程碑式管理、书面化反馈、小组协作攻坚等有效应对策略。

会议重申学术规范底线，明确学术诚信零容忍，严禁抄袭剽窃，要求严格把控论文结构逻辑、图表公式排版、参考文献格式等细节。会议最后还总结了答辩过程环节讨论内容。

此次总结复盘会全面、深入、系统地梳理了本届毕业设计工作的经验与不足，为后续工作改进指明了清晰方向。未来，人工智能专业将以此次复盘为契机，坚持问题导向、目标导向，细化优化指导流程，强化全过程质量管理，持续夯实教学基础、深耕育人细节，不断提升专业人才培养质量，推动人工智能专业建设再上新台阶。

图文：刘记伟

初审：刘记伟

复审：刘红英

终审：胡垂立