一、专业介绍

金融科技专业旨在满足国家战略需求，培养紧缺的金融科技人才。该专业是金融学与计算机科学、数据科学等多学科交叉融合的产物，依托大数据、人工智能等前沿技术，致力于培养具有“金融+科技”复合型知识结构的应用型人才。本专业以“产教深度融合”为办学特色，教研团队由金融学与计算机科学领域的专家学者组成，其中具有博士学位的教师比例达到50%，资深的行业背景确保了教学内容与实践应用的先进性。此外，本专业与掘金量化、格林顿资本、东莞证券等超过20家知名企业和金融机构建立了紧密的合作关系，共同开展实训项目、产学研合作，并提供权威证书培训、实习及就业机会。同时，本专业还配备了金融投资实验室、商业银行实训室、商务数据分析实验室等，构建了全场景应用训练环境，助力学生将理论知识应用于实践，增强解决实际问题的能力。

二、专业定位

本专业立足国家"科技强国""金融强国"战略需求，聚焦中国式现代化进程中金融科技深度融合的发展趋势，深度对接粤港澳大湾区国际金融枢纽建设与数字产业升级方向，科学锚定培养目标。以"金融+科技"双轮驱动为特色，构建"厚基础、强交叉、重实践"的人才培养体系，着力培养兼具金融学核心素养与数字技术创新能力的高层次复合型人才。学生将系统掌握金融学理论框架、金融产品设计与风险管理等专业知识，同时精通大数据分析、人工智能建模、区块链技术等前沿数字工具，具备将技术转化为金融场景解决方案的实践能力。通过"产教融合、科教协同"的培养模式，强化在智能投顾、金融大数据分析、区块链金融应用、金融风控模型开发等领域的实战能力，形成"理论-技术-应用"三位一体的核心优势。

三、培养目标

本专业培养服务区域经济社会发展，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。掌握金融科技专业基础理论、基本知识，具备金融数据分析能力、金融科技系统开发与运维能力、创新金融产品与服务设计能力、创业项目策划与执行能力，能够在银行、证券、保险、金融科技公司等领域发展的高素质应用型人才。

学生毕业5年左右，经过行业锻炼和自身学习，达到下列具体目标：

目标1：能够践行社会主义核心价值观，具有良好的家国情怀、职业道德、社会公德和劳动观念，能够在金融科技领域实践中遵守职业规范，履行责任；

目标2：具备扎实的金融科技专业知识、突出的实践能力，具有创新精神，能够运用专业知识解决金融科技领域在风险管理、客户服务、产品设计等方面的实际问题；

目标3：能够为地方和区域经济社会发展服务，具备在金融科技领域从事金融科技产品开发、数据分析与挖掘、风险管理、金融科技运营与管理等方面工作的能力；

目标4：具有健康的身心、良好的人文素养、团队合作、沟通表达、项目管理能力，能够胜任团队工作中的相应角色；

目标5：具有全局意识、国际视野，拥有自主学习意识，有不断学习和适应发展的能力。

四、培养规格

（一）学制与学位

修业年限：基本学制4年，弹性学习年限3-8年。

授予学位：经济学学士学位。

（二）毕业要求

本专业学生毕业时应达到以下毕业要求：

毕业要求1：[通识知识]掌握自然科学、社会科学和人文学科等知识，通过学习跨学科知识更好地理解金融科技领域的问题，将金融科技放置在更广泛的背景中，并从多个角度来分析和解决问题。

毕业要求2：[专业理论]掌握金融学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、区块链技术原理、人工智能与机器学习等专业理论，并能够运用这些理论进行金融产品的设计和金融服务的创新。

毕业要求3：[专业技能]具备金融科技领域的专业技能，包括数据分析、量化投资、人工智能应用、金融产品设计等，能够熟练运用相关工具和软件进行实践操作，并能够根据市场需求和技术发展不断更新和提升自身技能。

毕业要求4：[前沿动态]关注金融科技领域的最新研究动态和行业发展趋势，了解新兴技术如区块链、大数据、人工智能等在金融领域的应用前景和挑战，并能够将这些前沿技术应用于实际问题的解决中，推动金融科技的创新发展。

毕业要求5：[复合能力]培养跨学科的复合能力，能够将金融科技知识与经济学、管理学、法学等其他学科知识相结合，解决复杂的金融问题，并能够运用多学科的知识和方法进行金融科技的研究和实践。

毕业要求6：[数字素养]能够熟练运用各类智能化工具和技术进行数据可视化，具备在数智环境中高效获取、分析和应用信息的能力。

毕业要求7：[沟通能力]具备良好的沟通能力，能够清晰、准确地表达金融科技概念和解决方案，与业界专家和客户进行有效交流，并能够根据不同的受众和需求进行恰当的沟通和表达。

毕业要求8：[团队协作]具备团队协作精神，能够在多学科团队中发挥作用，共同解决金融科技项目中的复杂问题，实现项目目标，并能够积极与他人合作，共同推动金融科技领域的发展和创新。

毕业要求9：[创新创业]培养创新创业精神，能够识别金融科技领域的创新机会，提出并实施创新的商业计划或项目，推动金融科技行业的发展，并能够在实际创业过程中不断学习和成长，成为具有创新精神和实践能力的金融科技人才。

毕业要求10：[职业道德]了解并遵守金融科技行业的职业道德规范，保持诚信、公正和责任感，在职业生涯中始终维护行业声誉和客户利益，并能够在实际工作中不断践行职业道德规范，成为具有高尚职业道德的金融科技人才。

毕业要求11：[项目管理]掌握项目管理的基本知识和技能，能够有效地规划、执行和监控金融科技项目，确保项目按时、按质、按预算完成，并能够在实际项目管理中不断积累经验，提高项目管理的能力和水平。

毕业要求12：[终身学习]树立终身学习的理念，不断追求金融科技领域的新知识和新技能，适应行业快速发展和变化的需求，保持个人竞争力的持续提升，并能够在实际工作中不断学习和成长，成为具有持续学习和创新能力的金融科技人才。

五、课程体系

本专业人才培养方案由“四平台+多模块”的课程体系组成，即思想政治课程平台、专业教育课程平台、通识教育课程平台、创新创业课程平台，以及各平台的若干模块共同组成。其中，专业教育课程平台旨在培养学生的专业知识、实验实践能力，根据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》规定设置。由基础课程、核心课程、专业拓展、实验实践、实习实践、融合课程等6个模块构成。

（一）基础课程模块

构建“数学基础+经济金融理论”双支柱课程体系，为专业深耕提供支撑。数学类课程涵盖《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》，重点培养数理建模与量化分析能力，为后续技术类课程（如大数据分析、机器学习）奠定方法论基础；经济金融类课程设置《财政学》《政治经济学》《统计学》《会计学》《金融学》《微观经济学》等，系统构建宏观经济分析、财务决策、金融市场运行的理论框架，强化专业认知的广度与深度。

（二）核心课程模块

聚焦金融科技核心能力，形成“基础认知-方法论-专业应用”的递进式课程链。《金融科技概论》作为入门课程，全面解析技术驱动下的金融变革脉络与行业生态；《计量经济学》提供金融问题实证分析的方法工具；技术类课程包括《大数据与金融》《区块链技术及应用》《云计算》《人工智能与机器学习》，系统讲授数据挖掘、分布式账本、智能算法等技术在金融场景中的实现路径；专业类课程《金融风险管理》《公司金融》《国际金融》深化金融产品定价、风险评估、全球市场运作的专业素养，实现“技术赋能金融”的能力闭环。

（三）专业拓展模块

构建“交叉前沿-技术实践-业务创新”分层课程群，满足个性化发展需求。交叉前沿方向开设《金融理财》《绿色金融》《行为金融学》《保险学原理》，拓展ESG投资、投资者行为分析、保险数字化等新兴领域知识；技术实践方向设置《微信小程序开发》《深度学习》《智能风控》《智能投顾》《金融监管科技》，强化从代码开发到模型落地的全流程技术实践能力；业务创新方向涵盖《期货与期权投资》《固定收益证券》《金融工程》《财务报表分析》《金融数字化营销》，提升金融产品创新、资产定价、精准营销等业务实战能力，助力学生形成“技术+业务”差异化竞争优势。

（四）实验实践模块

打造“技术支撑-技能训练-场景应用”三位一体实践体系。《人工智能与计算机基础》提供技术入门支持；《数据结构与算法》《数据库原理及应用》《Python程序设计基础》《C++程序设计》《Java程序设计》强化编程与数据处理能力；综合实训类课程《计量经济学综合实训》《理财规划综合实训》《量化交易》《金融数据挖掘与分析》《商业银行综合实训》通过真实案例与模拟平台，让学生在金融风控建模、投资策略优化、业务流程数字化等场景中实践所学，提升问题解决能力。

（五）实习实践模块

构建“认知-专业-毕业”阶段性实习体系，强化职业能力衔接。《认知实习》通过企业参访、行业讲座，建立金融科技行业初步认知；《专业实习》深入金融机构或科技企业，参与智能投顾开发、区块链应用等项目，提升技术落地能力；《毕业实习》结合毕业论文（设计），围绕金融科技前沿问题开展深度实践，要求论文结合实际案例，培养科研能力与实际问题解决能力，实现“实践-研究-应用”的闭环。

（六）融合特色模块

突出“金融×科技”深度融合，设置前沿技术专项课程。《金融AI大模型》《金融与财务机器学习》《量化金融与人工智能》聚焦大语言模型、机器学习算法在金融分析、量化投资中的应用；《区块链与数字货币》解析分布式账本技术在支付清算、供应链金融中的创新实践，强化学生对金融科技前沿技术的理解与应用能力，凸显专业在“技术驱动金融变革”领域的特色优势。

表1 学分设计

六、师资队伍

本专业自有教师中，拥有博士学位的占比达50%，硕士学位的占比50%；副高及以上职称的占比约42%（含1名高层次人才），中级职称的占比约45%；“双师型”教师占比超80%。同时30%的教师具备金融科技相关行业背景，整体形成“高学历、高职称、强实践”的复合型师资结构，为专业教学与科研提供了均衡且有力的支撑。

七、教学条件

（一）专业图书资料

本专业构建“权威+专业+前沿”三位一体的图书与电子资源体系，整合中国知网、超星电子期刊、维普中文科技期刊、中瑞数图中外文电子图书等权威学术平台，以及锐思（RESSET）、EPS等专业数据库，涵盖金融科技、金融工程、大数据分析、区块链技术、数字经济等领域，形成“文献-数据-案例”资源矩阵。资源体系既包含经典教材，也收录前沿专著及核心期刊最新成果，深度融入教学、科研与实践环节，实现“教学-科研-实践”有机联动，充分满足专业人才培养、学科建设及行业服务需求，为培育兼具理论深度与技术应用能力的复合型金融科技人才提供坚实保障。

（二）专业实训室

1.金融投资实验室

本实训室面积约103平方米，教学科研仪器设备约143台套；可承担《证券投资学》、《期货与期权投资》、《量化交易》、《数据结构与算法》、《云计算》、《C++程序设计》、《Java程序设计》等课程。主要的仪器设备有：8套课程实验软件、量化交易分析系统等。

2.商业银行实训室

面向的课程主要有《固定收益证券》、《理财规划与实践》、《区块链技术及应用》、《商业银行综合实训》等课程。

3.商务数据分析实验室

商务数据分析实验室建筑面积约234.44平米，教学科研仪器设备约85套，包含1台大数据服务器和大数据实训及教学管理平台。可承担《大数据与金融》、《金融工程》、《数据库原理及应用》、《金融数据挖掘与分析》、《计量经济学综合实训》、《金融计量学》等课程，可开展数据采集与质量分析、不同分析方法在数据挖掘中的运用、数据结果的可视化、网站前台功能设计、网站数据库绑定与实现、数据仓库的建立、数据库对象管理：索引、试图、触发器等多个实验项目的实验教学。

4.经济学沙盘综合实验室

该实验室始建筑面积167.05㎡，可承担《宏观经济学》、《微观经济学》、《经济学》3门学科基础课程的实践教学。使用的教学软件“经济学沙盘模拟软件”，可开展宏观经济基本指标、揭秘新消费、新时代失业调硏、通货膨胀原因探讨、财政政策及其效果分析、货币政策及其效果分析、厂商生产和成本分析、究全竞争市场均衡分析、垄断竞争市场均衡分析等实验项目的训练。

（三）校外实践教学基地

本专业依托粤港澳大湾区金融科技产业集群优势，构建"产教融合、多元协同"的实践育人平台，目前已与南方财经、广州经传多赢投资咨询有限公司、深圳红树科技有限公司、东莞证券股份有限公司、珠海格林顿资产管理有限公司、广州市高富信息科技有限公等20余家企业共建校外实践教学基地，形成覆盖金融科技全链条的实践网络。基地按功能划分为四大类：金融科技企业、证券与投资机构、跨境支付平台及咨询与资产管理机构。通过"企业导师制+项目制"合作模式，学生深度参与金融风控模型开发、量化交易策略设计、数字化营销方案制定等真实项目，实现课堂与职场无缝衔接。基地同步支撑认知实习、专业实习、毕业实习等阶段化实践任务，并依托金融AI大模型应用研究、区块链金融创新等产学研项目，强化科研与行业需求精准对接，构建"技术实践-业务创新-科研转化"的复合培养路径，为金融科技人才培养提供强力支撑。

八、专业特色优势

通过“实践驱动-创新引领-技术赋能-发展护航”四位一体培养模式，本专业聚焦培养既懂金融业务逻辑、又精前沿技术的复合型人才，为金融行业数字化转型输送核心力量，助力学生在金融科技浪潮中抢占职业发展先机。

（一）产教深度融合，打造多元化实践平台

本专业构建覆盖银行、证券、基金、金融科技等多领域的20余个实践基地网络，与头部金融科技企业建立长效合作机制。学生通过沉浸式实习项目，深度参与智能投顾系统开发、区块链金融应用、大数据风控模型构建等实际业务场景，在实战中全面掌握金融科技全流程操作技能。校企联合培养模式确保学生毕业时已积累项目经验，有效提升就业竞争力。

（二）双导师制+项目制，构建创新培养体系

实施“学业导师+行业技术专家”双导师制，由校内学业导师团队与金融科技企业专家联合指导。课程设计突破课堂边界，学生以项目组成员身份参与金融科技产品研发，覆盖需求分析、产品设计、系统测试、商业路演等全环节。教师团队指导学生获金融科技大赛、“互联网+”等顶级赛事重要奖项，实现教学与产业创新的无缝对接。

（三）AI赋能教学，打造智能化学习生态

深度融合人工智能技术，构建“教-评-辅”全流程智能平台：依托知识图谱生成个性化学习路径，通过自然语言处理技术提供全天候智能答疑；利用虚拟仿真实验室还原量化交易、风险控制等复杂场景；智能评估系统实时分析学习数据，动态调整教学策略，实现“因材施教、精准育人”目标。

（四）全方位发展支持，构建成长加速通道

构建“考证+考研”一体化发展支持体系：整合行业资源打造“证书培训+考研指导”双轨服务，由资深教师团队提供免费考研辅导；联合头部金融科技企业建立培训基地，开设CGFT注册全球金融科技师、SHMFTPP深港澳金融科技师、CFA特许金融分析师、FRM金融风险管理师、CDA数据分析师等认证课程，形成“就业有优势、深造有路径”的成长加速通道。