2026年3月5日，广州工商学院投资学专业在商304会议室成功召开新学期课程负责人说课会议。会议由投资学教研室主任谢桂珊主持，《金融学》《统计学》《会计学》《公司金融》《金融时间序列分析》《投资银行学》《金融理财》《国际投资（双语）》等八门核心课程的负责人齐聚一堂，围绕“AI赋能教学创新”主题展开深度说课交流，并重点打磨三门课程，为即将到来的学院说课会议做好充分准备。

会议伊始，谢桂珊主任明确了本次说课的目标与要求。她指出，在人工智能深刻重塑各行业的时代背景下，推动AI技术与专业课程的深度融合，是提升人才培养质量、增强学生核心竞争力的关键抓手。她要求各课程负责人不仅要系统阐述课程目标、内容体系与教学方法，更要重点展示如何将AI工具、思维与场景有机嵌入教学全过程。

杨海伟老师主讲的《金融学》课程，展示了如何利用AI数据分析工具实时追踪宏观经济指标与金融市场动态，引导学生通过智能投顾平台模拟资产配置，培养学生数据驱动决策的思维模式。

陈兰江老师的《统计学》课程，重点介绍了将Python编程与AI算法引入统计建模教学，指导学生运用机器学习方法解决金融实际问题，实现统计理论与智能技术的深度融合。

夏晓晓老师的《会计学》课程，展示了AI在智能财务分析与风险识别中的应用，通过案例教学帮助学生掌握利用AI工具进行财务数据挖掘与异常检测的能力。

高桦老师的《公司金融》课程，聚焦AI辅助资本预算与融资决策，引导学生运用智能模型进行企业价值评估与风险分析。

王一琳老师的《金融时间序列分析》课程，将深度学习模型与传统时间序列方法有机结合，指导学生进行市场预测与波动率建模。

朱彦秋老师的《投资银行学》课程，展示了AI在并购目标筛选、尽职调查辅助与估值建模中的应用，通过真实案例还原智能投行的工作场景。

钟嘉毅老师的《金融理财》课程，重点介绍了智能理财规划工具的应用，指导学生运用AI进行客户画像分析与个性化资产配置方案设计。

谢桂珊主任主讲的《国际投资双语》课程，展示了如何利用AI翻译工具、跨国数据平台与智能文献分析系统，提升学生跨境投资分析与双语表达能力。

其中，教研室对杨海伟的《金融学》、陈兰江《统计学》和朱彦秋《投资银行学》三门课程进行了重点打磨。围绕教学目标达成度、AI融合创新性、说课表达感染力等方面展开深入研讨，逐页优化PPT设计，反复推敲讲授逻辑，为三位老师参加学院说课会议做好充分准备。

每门课程说课结束后，谢桂珊主任均进行精准点评。她高度肯定了各课程负责人在AI融合方面的积极探索与创新实践，同时从教学设计逻辑、技术应用深度、学情适配性等维度提出优化建议，强调AI嵌入应以提升教学实效为核心，避免“为用而用”。

本次说课会议历时近四小时，内容充实、研讨深入，充分展现了投资学专业教师拥抱技术变革、深耕教学创新的精神风貌。通过说课交流与集体打磨，各课程进一步明确了AI赋能教学的实施路径，为提升专业课程质量、打造数智融合“金课”奠定了坚实基础。投资学专业将继续以教学改革为抓手，推动专业建设迈向更高水平。

稿件来源：商学院投资学教研室

撰文：高桦

图片：高桦

初审：李雨薇

复审：谢桂珊

终审：程飞