为深入贯彻落实教育数字化转型战略，深化金融科技专业教学改革，推动人工智能技术与课程教学深度融合，全面提升人才培养质量，金融科技专业于2026年3月5日在商学院304会议室隆重召开智慧化课程建设研讨会。本次研讨会由金融科技专业主任程飞副教授主持并作点评，副主任于英含老师及全体专任教师齐聚一堂，围绕金融科技核心课程的说课展示与教学创新进行了深入研讨。会议通过多维度的课程展示与思想碰撞，为金融科技专业课程体系的智慧化升级明确了方向、凝聚了共识。

会议伊始，程飞主任首先强调了在当前数字经济快速发展的背景下，推进课程智慧化建设的必要性与紧迫性。他指出，金融科技作为交叉学科前沿专业，必须紧跟技术发展趋势，将人工智能等新技术深度融入课程教学，以培养适应未来金融行业需求的高素质复合型人才。

在说课展示环节，任静老师率先围绕《计量经济学》课程进行了精彩分享。她直面教学中存在的学生学习兴趣不高、课堂“抬头率”偏低、人工智能融入不足等痛点，提出了针对性改革方案。任静老师表示，将通过增加实证演示环节强化理论落地，同时构建课程专属人工智能体辅助教学，以更贴合行业实践与数智化教学需求的方式，激发学生的学习动力。

于英含老师在《金融数据挖掘与分析》课程说课中，提出了“人工智能编程+智能体辅助”的双轮驱动教学模式。她强调，通过强化技术实操与智能工具的协同应用，能够有效培养学生处理复杂数据和进行深度金融分析的能力，为未来从事量化研究和风险管理等工作打下坚实基础。

刘登权老师先后进行了《金融科技概论》与《量化投资策略分析》两门课程的说课分享。在《金融科技概论》课程中，他重点展示了COZE智能体在课堂教学与实践操作中的具体应用场景，让抽象的前沿技术变得触手可及。而在《量化投资策略分析》课程中，刘老师创新性地融合了Coze智能体解析命令与Codebuddy CN智能编码辅助工具，以技术赋能量化教学全过程，极大提升了课程的实操性与前沿性。

谭红叶老师分别对《财务管理》与《会计学》课程进行了说课展示。在《财务管理》课程中，她聚焦AI工具在案例分析中的深度应用，强调精准提示词设计与AI分析结论甄别的重要性，引导学生科学使用智能工具。而在《会计学》课程中，谭老师创新采用游戏策略导入教学模式，以趣味化设计激发学生学习主动性，有效提升了课堂参与度与教学效果。

邓思敏老师在《行为金融学》课程说课中，结合学科特点与数智化发展趋势，分享了如何利用AI工具模拟投资者情绪与行为偏差，丰富教学内容与维度的优化思路。袁华涛老师针对《经济政策与投资分析》课程，提出了“用AI轻松搞定投资、用AI战胜市场”的教学理念，将AI工具融入宏观经济分析到具体投资决策的全流程。

张豪老师在《私募股权投资策略与实务》说课中，介绍了依托人工智能检索技术挖掘资讯热点、捕捉投资机会、筛选未上市企业并开展深度投资分析的教学路径。该设计紧密贴合行业实战需求，展示了AI在另类投资领域的广阔应用前景。潘超老师再次聚焦《财务管理》课程，分享了借助AI工具完成财务指标计算、基于提示词解读指标内涵、运用真实财务报表开展变动影响分析的教学实践，有力推动了财务教学向数智化转型。

在每一位教师说课结束后，程飞主任都进行了细致深入的点评。他充分肯定了各位教师在智慧化课程建设中进行的积极探索与创新实践，认为本次研讨会“有深度、有广度、有温度”，真正体现了以学生为中心、以技术为驱动的教学改革理念。程主任鼓励全体教师继续深化教学研究，将AI工具从“辅助”走向“融合”，不断探索技术与教育深度融合的最佳路径。

本次研讨会全面覆盖了金融科技专业的核心课程，集中展现了人工智能技术赋能金融教育的创新路径与丰硕成果。通过直面教学痛点、分享实践经验、探讨前沿趋势，会议有效破解了传统教学中存在的若干难题，有力推动了课程内容、教学方法与行业前沿的同频共振。

展望未来，金融科技专业全体教师将以此次研讨会为契机，切实把研讨成果转化为具体的教学实践，持续优化智慧化课程体系，不断深化人工智能与金融教学的深度融合，着力培养具备扎实专业基础、娴熟技术应用能力和创新思维的，能够适应数字经济时代需求的高素质复合型金融科技人才。

稿件来源：商学院金融科技教研室

撰文：周茜

图片：周茜

初审：邓思敏

终审：程飞