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【审计学专业】《财务大数据分析》示范课:以Python循环语句打通业财融合新课堂

作者: 时间:2026-04-03 点击数:

为进一步提升课堂教学质量,促进教师之间的教学交流与经验分享,2026年4月2日,审计学教研室《财务大数据分析》课程组在实II-B602教室成功举办了一场示范课活动。本次示范课由张小才副教授主讲,面向2023级会计学B8班学生,围绕“Python循环语句”展开,方青军、师大力、江子君、万祥丽、潘洁梅等多位教师到场观摩学习。张老师通过精心的课堂设计,生动展示了如何将抽象的编程逻辑与财务大数据分析实践相结合,为观摩教师提供了可借鉴的教学思路与方法,充分体现了示范课在提升教学水平和促进经验共享方面的引领作用。

课堂伊始,张老师先通过五道针对性习题,带领学生回顾并巩固上节课所学的数据处理知识。随后,她通过生活与财务工作中的常见循环场景引发学生思考,自然导入本节课核心内容——Python循环控制语句。在教学过程中,张老师采用“理论—示范—实践”闭环教学模式,案例生动、语言通俗,将抽象的编程语法与财务实际场景紧密结合。编程例题通过现场实操演示,直观展示代码运行过程与结果。课堂练习以小组协作形式展开,学生讨论热烈、积极实操,学习氛围浓厚。教学过程中,张老师多次走下讲台巡视指导,及时解答学生疑问,课堂节奏张弛有度。

观摩教师一致认为,本次示范课教学方法丰富、特色鲜明。一是引入分组竞争加分机制,将真实财务案例转化为团队协作任务,有效激发学生学习主动性;二是创新纠错教学策略,针对Python初学者常见的中英文标点混用问题,采用“报错信息解读+对比演示”方式,组织学生以“找茬”游戏强化记忆,显著降低上机实操的挫败感;三是运用任务驱动教学法,任务难度阶梯式上升,循序渐进引导学生掌握核心技能。

课后,观摩教师围绕课堂工具应用、课后延伸设计、探究点设置、思政融入方式及提问环节优化等方面进行经验共享,如适当引入AI编程助手辅助教学,增设开放性或挑战性探究点,鼓励学生当堂提出不同见解,进一步提升课堂的生成性与思维深度。

本次示范课充分展现了《财务大数据分析》课程组在教学方法、内容设计和课堂管理上的积极探索与扎实功底,为教研室其他课程提供了有益借鉴。后续,审计学教研室将继续组织此类教学研讨活动,推动课堂教学质量持续提升,助力高素质应用型财会人才培养。

撰稿:李冬霞

初审:田诗婧

复审:原 虹

终审:黄 璐

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