为搭建高水平学术交流平台，汇聚青年科研人才，深化学科前沿领域研讨，营造互助共进、潜心钻研的优良科研氛围，2026年5月14日14时，集成电路与新能源学院数学课程教研室第二期博士沙龙在三水校区院部楼412室顺利开展。数学课程教研室全体博士教师及院内相关研究领域骨干教师参与本次活动。

活动伊始，学院副院长谢小军受邀致辞。他对本次博士沙龙的有序开展给予充分肯定，指出青年博士群体是学院科研创新与学科发展的核心中坚力量，是推动学院科研工作高质量发展的关键动力。他强调，各位博士教师要立足学院集成电路与新能源的核心办学与科研定位，锚定学科发展方向，将基础科研工作与学院核心学科发展深度融合，主动探索数学学科与集成电路、新能源领域的交叉创新研究，挖掘跨界科研增长点。同时，他希望全体博士教师立足自身专业优势，主动扛起科研使命、勇于攻坚克难，深耕科研领域、锤炼学术能力，以个人科研素养的稳步提升，带动教研室乃至学院整体科研工作提质增效。同时，谢小军副院长倡导全院科研工作者强化沟通协作、深化跨界联动，打破研究壁垒、凝聚科研合力，积极搭建互帮互助、互学互鉴的学术交流体系，持续营造深耕细作、求真务实的优良科研生态，为学院学科建设、科研创新及长远发展夯实坚实基础。

本次沙龙第一位主讲人为曾波博士，他以“经典有限维复单李代数”为主题开展学术报告。报告逻辑缜密、内容详实，层层递进拆解李代数专业知识，具体从五大维度展开讲解。报告第一部分，曾波博士追溯李代数理论发展起源，重点介绍四位推动该领域发展的数学大师，从理论开创者李，到奠定现代分类框架的塞尔与邓金，梳理学科发展脉络，清晰展现李代数理论的演进历程。第二部分，他严谨界定李代数核心定义，细致解读李括号、根系、Serre关系等关键结构，夯实理论基础，为在场人员理解后续专业定理搭建知识框架。第三部分，系统划分李代数体系，详解经典李代数系列与五个例外李代数，同时结合邓金图，直观剖析不同代数之间的内在关联。第四部分，以最简单的非阿贝尔李代数sl₂(C)为研究案例，深度剖析其有限维不可约表示结构，通俗阐释李代数表示论的核心逻辑与研究思路。第五部分，立足国内科研发展现状，简要介绍李代数前沿研究方向，重点讲解李代数新的变形代数相关研究，拓宽在场师生的学术视野。

报告分享结束后，现场进入研讨交流环节。吕刚教授结合自身研究经验，精准指出李代数与物理应用存在紧密关联性，引发在场教师深入探讨。众人围绕李群的空间意义、物理意义展开热烈交流，从数理理论延伸至实际应用，进一步挖掘学科交叉研究价值，深化了大家对李代数、李群体系的认知。

第二位主讲人饶波博士，带来题为“基于最优传输的多项式不确定性的分布鲁棒优化”的专题报告。报告聚焦优化领域前沿研究，聚焦算法优化与实际应用，条理清晰地讲解研究核心内容。分享过程中，饶波博士依次讲解四大核心研究板块，首先阐释非负多项式锥的基础概念，厘清研究底层逻辑；其次介绍基于最优传输的分布鲁棒优化方法，点明研究核心技术；随后完成内层优化问题重构，优化研究分析模型；最后拆解矩-平方和层次松弛算法，详解算法运行原理。为便于在场人员理解实操流程，他结合具体数值算例，直观展示算法操作流程，细致说明实操过程中的关键要点与注意事项，兼具理论性与实用性。

该报告内容贴合工程优化、数据分析等实际科研场景，具备较强实践指导意义。报告结束后，在场教师围绕算法优化、参数调试、应用场景拓展等问题展开激烈研讨，各抒己见、互通思路，在交流中梳理研究难点、探寻优化方案，学术研讨氛围浓厚。

沙龙尾声，龙主任作总结发言。她对本次第二期博士沙龙的圆满举办表示认可，肯定两位博士的精彩分享以及全体参会人员的积极探讨。她表示，博士沙龙是学院学术交流的重要载体，为院内科研人员搭建了思想互通、成果共享、互助共进的优质平台。同时，她鼓励全体教师、博士打破沟通壁垒，不仅依托沙龙开展集中交流，更要在日常工作中加强常态化沟通，互通科研经验、共享研究资源、攻克科研难题，凝聚科研合力，持续提升教研室整体科研水平，助力学院高质量长远发展。参会人员在分享、研讨、交流中互补互鉴、取长补短，有效解决科研疑惑、明晰研究方向。下一步，教研室将持续常态化开展博士沙龙活动，深耕学术交流、强化科研联动，持续营造浓厚、开放、多元的学术科研氛围，不断激活科研创新活力，推动学院科研工作迈向新台阶。

（供稿单位：数学课程教研室；撰稿人：刘晓燕；初审：龙彩燕；复审：曹噬云；终审：谢小军）