大数据与人工智能实验教学中心立足工学院电子与计算机的交汇地带，面向“数据智能—智能系统—产教协同”的培养目标搭建实践平台。中心于 2021 年在原有“电子信息”“数字媒体虚拟仿真” 等省级平台基础上整合升级，并与北京小米移动软件有限公司等企业共建相关项目，定位清晰、边界开放，强调以真实任务塑造能力。

中心面积约4646㎡，配置仪器设备1958台（套），资产总值约1860万元；设置16个实验室、21间实验用房，可同时容纳1182名学生开展训练，呈现一体化的学习场景，课程教学、综合设计、竞赛备赛与创新孵化在同一空间内接力推进。

一、核心教学资源与实验平台

中心围绕产业链任务组织教学，打造全流程实践教学体系，关键平台与设备如下：

1. 算法开发与部署支撑：AI 教学实训一体机与零门槛 AI 开发平台，为算法训练、模型优化及部署提供基 础环境，助力学生掌握从理论到实践的算法落地能力。

2. 智能系统闭环实践：配备智能机器人、智能小车、无人机与智能工业质检流水线，将“感知 — 决策 — 执行” 的智能系统闭环搬进课堂。

3. 数据与视觉处理链条：图像处理与视觉感知平台、边缘侧智能终端套件，覆盖从数据采集、模型推理 到端侧应用的关键环节，让学生不再仅在屏幕上推演，而是在成套系统上反复验证、调参与迭代。

二、教学运行与课程体系

1. 课程覆盖范围：中心每年支撑约29门实验课程，覆盖7个相关专业与方向，年度服务学生数约 971人，实验人时约40952。核心课程包括《数据结构与算法》《机器学习实训》《深度学习实验》《图 像处理与视觉感知》等，兼顾基础能力培养与跨域协同设计。

2. 教学模式创新：依托数字化教学平台，实现实验过程留痕，线上预习、线下操作与课后复盘自然衔接；遵循 OBE（成果导向教育）导向与 “学 — 训 — 用 — 创” 节奏，实行预约开放与分级协同机制，满 足不同层次学生的实践需求。

三、产教融合与基地建设

1. 重点建设项目：

• 2023年：建成投资约249万元的人工智能创新实验室，进一步完善智能系统与算法实践的硬件支撑

• 2024年：与小米合作开办智慧物联网（AIoT）实验班，并新建投资约265万元的 AIoT 实训室，聚焦物联网与人工智能的融合应用。

2. 实践基地：围绕真实业务场景，联合企业建设24个校外实践基地、13个校内协同创新基地，确保案例、数据与设备沿着企业链路持续更新，助力学生由课程任务顺利过渡至项目制学习与成果转化，推动产教协同、产教融合深度落地。

四、师资力量与成果

教师队伍坚持教学与研究并重，近三年取得多项显著成果：

Ø教学改革：承担省级教改项目21项，获得省部级及国家级教学奖项7项，建设省级一流课程 2门。

Ø学术研究：发表SCI论文15篇、教学研究论文29篇，出版教材与专著10部。

Ø管理保障：资产管理、定期巡检与安全教育常态化，保障大规模开放条件下的教学秩序稳定与操作安全。

五、未来发展方向

中心将继续聚焦四大核心方向迭代课程群与项目群：

1. 数据治理：强化数据清洗、存储、分析与安全的全流程实践教学。

2. 机器学习与深度学习：紧跟算法前沿，新增轻量化模型、联邦学习等新兴技术实验内容。

3. AIoT 与机器人：深化物联网与智能机器人的融合应用，拓展工业、家居等场景化项目。

4. 数据可视化与智能交互：提升学生数据呈现与人机交互设计能力。

同时，中心将扩大跨院系共享与对外服务幅度，推动更多真实业务场景进入课堂教学与毕业设计，为区域产业升级与高质量发展持续供能。