【本网讯】11月12日，为推进本科毕业论文（设计）质量提升及教育教学改革，工学院盛情邀请华南师范大学计算机学院院长蒋运承教授开展2026届大数据专业和人工智能专业本科毕业论文（设计）选题论证会。

论证会由大数据专业教研室主任曾辉主持，他强调此次论证会旨在进一步提升本科毕业论文（设计）的质量，确保选题的科学性、前沿性与可行性，帮助教师优化题目设置，解决可能存在的选题问题。

在论证会上，蒋运承教授结合多年科研与教学经验，对大数据与人工智能两个专业的拟定选题进行了系统分析与专业指导。蒋教授指出，毕业论文（设计）的选题应注重技术深度与研究创新，不能仅停留在编程语言层面（如Python、Java），而应以具体的框架、技术或模型作为研究基础。他建议在题目表述中可去除“基于……的”结构，将所使用的关键技术体现在摘要或技术介绍部分，以提升论文选题的学术规范性与表达的精准性。同时，他强调，“基于深度学习”“基于机器学习”等题目范围过于宽泛，应进一步细化研究方向，明确所使用的算法、模型或应用场景，使研究内容更具针对性和研究价值。蒋教授还指出，选题应积极采用新技术，避免与往届论文重复，题目中应体现“与实现”，强化研究的实践性与可操作性，并建议教师和学生优先选择主流、成熟的技术路线，以确保研究的可行性与成果的推广价值。

教师们认真聆听了蒋教授的指导意见，并就如何在后续指导中优化研究方向、提高学生的创新意识与实践能力展开了热烈讨论。蒋教授还结合自身的科研与教学经验，分享了在论文选题与过程管理方面的有效做法，为学院教师提供了有益借鉴。

蒋教授指出，一个高质量的毕业论文（设计）选题应紧密结合专业前沿、行业需求与学生兴趣，既要具有创新性与实践意义，又要考虑可行性与研究深度。他鼓励教师在选题过程中充分考量学生的知识储备与研究能力，科学引导学生在论文设计中实现理论与实践的融合，确保学生能够在规定时间内高质量完成研究任务。

此次选题论证会的成功举行，为2026届大数据专业和人工智能专业的本科毕业论文（设计）工作奠定了坚实基础。通过与专家的深入交流和教师间的共同探讨，论文选题质量得到了显著提升，研究方向和重点进一步明确。未来，工学院将持续完善本科毕业论文（设计）全过程管理机制，强化教师指导与质量监控，确保学生在毕业设计中充分运用所学知识，提升创新思维与工程实践能力。相信在学院的高度重视与全体教师的共同努力下，2026届毕业论文（设计）工作将再上新台阶，为学院教学质量的持续提升注入新的活力。

稿件来源：工学院

撰稿/图片：李明彤

初审：曾辉

复审：陈超烊

终审：罗俊