【本网讯】为顺应人工智能技术发展趋势，契合行业对软件工程专业人才的培养新要求，进一步提升学生就业竞争力，6月6日，广州工商学院AI 工程师学院组织召开 2026 级软件工程专业人才培养方案修订研讨会，会议由教研室主任卢鹏主持，软件工程专业全体教师到场参与研讨。

本次会议将AI 技术深度融入课程体系作为核心目标，着重探讨了现有课程与 AI 技术的结合方式、课程名称修改准则以及课程内容调整等相关事宜，力求打造出兼具 AI 特色、符合国家教学标准、强化工程实践能力的全新人才培养方案，以此解决软件工程专业学生就业方面的实际问题。

会议伊始，卢主任明确了本次人才培养方案的整体修订思路。他提出，国家教学标准中划定的9 门专业核心模块课程均保留原有名称，防止因课程名称频繁变动对专业工程认证工作造成阻碍，其余课程则可以根据 AI 技术的融入程度调整名称，突出课程 “智能” 或 “AI 辅助” 的特色。同时他强调，Java 框架开发、软件工程等主干课程要坚持成果导向的教学原则，保障学生能够完成高质量的毕业设计。

研讨过程中，多位教师结合自身授课经历，分享了在课程中融入AI 技术的实践经验。负责微服务课程的李卓老师介绍，该课程总计安排 16 次授课内容，前 13 周完成 Spring Cloud 相关知识教学，剩余课时专门讲解 Spring AI 框架，内容涵盖 API 申请、运行环境配置、借助 Spring AI 接入大模型，同时结合 Cursor、Copilot、Trae 等 AI 编程工具开展实操教学，并讲解提示词工程相关知识。讲授 Spring Boot 课程的鲍华良老师结合学生学习基础情况制定教学方案，课程前期并未引入 AI 相关内容，待到后期项目实训阶段，引导学生运用各类 AI 工具完成代码重构与 UI 美化工作，让学生能够独立开发出具备登录、数据增删改查、文件上传下载等功能的前后端分离管理系统。Web 开发实训课程教师徐永哲表示，目前课堂教学中，学生使用豆包、文心等 AI 工具编写代码已经成为常态。

结合全体教师的交流讨论，会议确定了课程命名、名称更改、内容优化以及课时调整等一系列具体方案。在命名规则上，为避免课程名称繁杂让学生产生理解困扰，多数课程选用“智能”“AI 辅助” 作为关键词进行优化，不再将 “AI” 作为课程核心词汇。按照这一原则，多门课程确定了新名称，其中 Spring Cloud 微服务架构开发技术更名为 AI+Spring Cloud 微服务开发，Linux 运维改为智能化运维，面向对象程序设计改为智能 Java 编程，R 语言基础变更为智能中间件技术 Redis，数据库开发技术变更为智能软件开发，大学生面试指导变更为低代码智能体开发，行业大咖讲座变更为提示词工程，前端开发技术改为智能前端开发技术，外部开发综合实训改为智能外部开发综合实训。而数据库原理、软件测试、数据结构、软件工程等纳入国家教学标准的核心课程则保留原有名称，不过课程内容需要融入 AI 相关理论与实际案例，例如软件工程课程在需求分析、用户调研环节增加 AI 辅助相关内容，项目管理课程融入 AIOps 相关知识。在课程内容与课时设置方面，学院计划新设 32 课时的智能软件开发课程以及 16 课时的低代码开发实验班，将中间件技术课程的教学内容调整为 Redis、MongoDB 等非结构化数据库相关知识，同时规划在第五学期开设鸿蒙开发和数据库融合创新课程，目前鸿蒙实验室的各项建设工作也在稳步推进。

会议最后总结指出，人才培养方案修订是学院推进本科教育教学改革的重要工作。本次研讨不仅明确了AI 技术全面融入课程体系的具体路径，也为后续教学资源建设、教师专业培训以及学生综合能力提升打下了坚实基础。接下来，学院将认真汇总梳理参会教师的意见与建议，尽快完成 2026 级软件工程专业人才培养方案正式文稿的编制工作。

图文来源：杨兴华

初审：卢鹏

复审：周杰龙

终审：胡垂立