【本网讯】AI工程师学院徐俊豪老师在计算机科学与技术领域顶级期刊、国际自动控制联合会（IFAC）官方期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（IF=8.0）发表题为“Twin-Stream Network: Enhancing wave prediction by capturing spatiotemporal information”的学术论文.
波浪预测是海洋和海岸工程中的一个关键挑战，特别是在理解和减轻海浪对船舶、海上平台和海岸防御等结构物的影响方面。提出了一种新的机器学习模型——双流网络（TSNet），通过利用历史数据中的时间和空间相关性来提高波浪预测精度。在单点和多点预测任务中，通过不同数据集（包括一维线性、一维非线性、二维线性和二维非线性水波）的各种性能度量来评估TSNet模型以及其他基线模型。综合比较分析表明，TSNet模型优于其他模型，特别是在多点预测任务中。该研究为机器学习方法的有效性提供了有价值的见解，并突出了提高波浪预测精度的潜力。
论文链接：Twin-Stream Network: Enhancing wave prediction by capturing spatiotemporal information - ScienceDirect。
初审：周杰龙
复审：胡垂立
终审：张永平
