【本网讯】AI工程师学院阿拉姆教授在人工智能领域国际权威期刊《Expert Systems with Applications‌》（IF=7.5）发表题为“Towards sustainable city transport fleet mobility: robust energy scheduling for urban energy ecosystem coupled with autonomous electric Taxis”的学术论文.

本文描述了一种以自主电动出租车（AET）为有源元件的可持续城市综合能源系统（U-IES），并提出了一种鲁棒的 建立了具有AET的U-IES能量调度模型。该模型可操作一组城市问题，包括实时电价波动，以及 AET双向能源交易功能支持协调需求响应（DR）计划的电网效率低下。采用混合整数线性规划和机器学习的框架 可再生能源预测，优化不确定环境下的能源调度。仿真结果显示 10.01%总运营成本和当地可用可再生资源利用率分别下降了98.72%。AET与城市负荷的同步DR完全消除了对柴油发电机的依赖，与6.52%相比，节约了9.03%的污染成本 在各种网格交互水平下的信号端操作。结果表明，利用AET的组合操作 城市负荷可以显著提高城市能源系统的灵活性、可靠性和经济性。该方法在实践中为低碳城市的建设奠定了基础，因为它可以帮助灾难恢复实施、智能电网应用 并最大限度地利用当地可再生能源。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417425043970。

初审：周杰龙

复审：胡垂立

终审：张永平