【本网讯】近日，2026年广东省大学生计算机设计大赛暨第19届中国大学生计算机设计大赛粤港澳大湾区赛企业赛道奖项正式公布。广州工商学院集成电路与新能源学院学子在三个不同企业赛道中表现出色，最终斩获二等奖1项、三等奖3项，充分展现了我校学子在人工智能与物联网融合领域的扎实功底与创新活力。

广东省大学生计算机设计大赛是省内规模最大、影响力最广的计算机类学科竞赛之一，本届大赛特设多个企业赛道，旨在聚焦边缘计算、人工智能视觉、工业互联网等前沿技术，考查学生软硬件协同设计、算法优化及实际场景落地能力。粤港澳大湾区赛区汇聚了来自华南师范大学、深圳技术大学、五邑大学等多所高校的优秀团队，竞争激烈。

在“基于AI视觉的行业应用创新赛”中，我院两支参赛队伍同时斩获奖项。廖浩扬、颜铠洋、谭力泓三位同学组成的团队荣获省级二等奖，其作品“从静态感知到持续认知：航拍目标动态演化建模与自适应检测”，针对航拍场景中目标尺度多变、背景复杂等挑战，设计了动态演化建模与自适应检测算法，并在边缘设备上完成部署优化，有效提升了复杂环境下的检测精度与鲁棒性。邓钧、许柏冰、陈秋焰三位同学组成的团队荣获省级三等奖，其作品“基于YOLO的PCB缺陷检测”，聚焦电子制造质检环节，基于改进型YOLO算法构建了高精度缺陷检测系统，实现了对划痕、焊锡不良、孔洞等多种缺陷的快速精准识别。两支队伍均独立完成了从场景设计、数据采集、模型训练到推理部署的全流程任务，充分展现了我院学子在AI视觉领域扎实的技术功底与出色的创新能力。

在“边缘智能应用专项挑战赛”中，林燚、杨晓轩、周坚标、陈慧芝四位同学凭借作品“基于YOLO的实时摔倒检测与自动预警系统”荣获省级三等奖。该系统基于改进型YOLO算法，结合边缘计算设备，实现对监控区域内人员姿态的实时识别与异常摔倒行为的自动检测，可广泛应用于养老机构、居家看护、工地安全等场景。备赛期间，团队针对边缘设备算力有限的瓶颈，反复进行模型剪枝与量化优化，最终实现了检测精度与推理速度的良好平衡。决赛现场，团队代表围绕作品的设计思路、算法优化及实际测试效果进行了系统展示与答辩，充分呈现了作品的创新性与应用价值，获得了评委在技术实现、社会效益及产业化潜力等方面的积极评价。

在“工业互联网技术应用赛”中，吴俊毅、周陆骏、谢昊翰三位同学组成的参赛队伍荣获省级三等奖。该赛项要求选手在限定硬件条件下完成工业设备数据采集、云平台通信、边缘计算处理及可视化监控等任务。团队成员分工协作，顺利完成了基于工业网关的数据协议转换与远程运维方案设计，其作品在设备接入稳定性与数据分析实时性方面表现突出，充分体现了对工业互联网典型应用场景的深入理解。

此次参赛不仅提升了我校学生在边缘智能、AI视觉、工业互联网等领域的技术实践能力，也加强了与兄弟院校的交流互鉴，为集成电路与新能源学院进一步开展人工智能、嵌入式系统等相关课程建设与实验室规划积累了宝贵经验。集成电路与新能源学院将以此为契机，持续践行学校“德学·五进·六能”育人理念，推动新工科专业建设，助力学生在粤港澳大湾区科技创新舞台上绽放光彩。

稿件来源：集成电路与新能源学院

图文：周贤望

初审：刘伟慈

复审：曹噬云

终审：罗 俊