2026年4月27日，金融科技专业在商学院304召开2025-2026学年第二学期常规工作会议，聚焦项目制教学改革纵深推进。专业主任程飞副教授主持会议，副主任于英含，量化投资项目组组长刘登权、人工智能项目组组长周茜、数据分析项目组组长任静及全体项目组成员参会。

程飞主任在开场中回顾了本学期项目制改革的推进脉络。他指出，面对数字经济对金融科技人才实践能力与创新能力的新要求，项目制教学已成为专业内涵建设和应用型人才培养的关键抓手。此次会议旨在对照进度、查摆堵点、共享经验，推动改革从“试点探索”向“体系深化”转段。

各项目组随后依次晒出“进度单”与“问题单”。量化投资项目组刘登权老师介绍，团队已将量化投资核心技能拆解为递进式教学模块，建成基于Python的量化交易实训案例库，并与多家金融机构达成课程共建意向。针对学生编程基础差异大、项目周期与教学进度匹配难等现实问题，现场教师围绕分层教学与阶段性任务设计展开讨论，初步形成“引入行业真实案例+前置编程补弱”的解决思路。

人工智能项目组周茜老师重点展示了AI技术与金融场景融合的教学实践，包括指导学生参与实际项目的阶段性成果。她提出，当前跨学科教学协同不足是主要瓶颈，建议组建“金融+计算机”跨学科教学团队。程飞主任对此回应，要求进一步挖掘AI在教学诊断、智能投顾模拟等场景的应用潜力，打造具有专业辨识度的AI教学品牌。

数据分析项目组任静老师汇报了“真实问题驱动”教学模式的落地情况，学生在教师引导下直接运用数据分析工具处理金融行业原始数据，完成了多份具有应用价值的研究报告。围绕如何提升分析深度、加强成果转化，会议达成两项共识：建立优秀学生项目展示平台，并与企业联合开展横向课题研究，推动课堂成果向行业方案转化。

自由研讨环节，与会教师就项目选题梯度设计、学生团队动态管理、教学资源共享机制等具体问题交换意见，形成多项可操作的改进措施。

程飞主任在总结中部署下一步工作：一是完善项目制教学体系，打通组间壁垒，实现资源互补；二是深化校企合作，引入更多真实项目与行业导师，提升实战含金量；三是注重成果沉淀，及时将优秀案例转化为可复用的教学资源；四是以项目制改革为契机，倒逼教师教学能力与科研水平双提升，加快“双师型”队伍建设。

此次会议为项目制教学改革厘清了路径、凝聚了共识。参会教师表示，将以更务实的作风推进各项任务，持续提升项目制教学质量，为培养适应行业需求的高素质金融科技人才提供坚实支撑。

稿件来源：商学院金融科技教研室

撰文：任静

图片：任静

初审：邓思敏

终审：程飞