【本网讯】为深化对通用人工智能（AGI）技术演进及其社会影响的认知，助力从业者与在校学子把握前沿趋势，4月21日，‌“芯能”一站式学生社区成功举办题为‌“AGI时代的产业变革与职业竞争力打造”‌的专题讲座。本次讲座特邀广州粤嵌通信科技股份有限公司总经理邓人铭‌先生担任主讲，就智能技术驱动的产业重构、未来职场核心能力模型以及个人职业发展策略进行了系统阐述。学院学工办主任张渊超主持会议。

 ‌ 讲座指出，智能社会的构建依托于三大战略支柱：算力、算法与能源。‌其中，以芯片/半导体为核心的‌算力‌构成了信息处理的心脏；以软件/大模型为代表的‌算法‌扮演着规划决策的大脑角色；而以电力/新能源为核心的‌能源‌则为整个系统提供血液般的动力支持。当前，AI原生需求正深刻重塑芯片产业格局：GPU在训练领域仍居主导，NPU已成为端侧智能设备的标配，CPU设计趋于AI协同优化，ASIC/FPGA等定制芯片亦迎来重要发展机遇。在全球及中国市场，英伟达、英特尔、AMD、华为、寒武纪等厂商正展开激烈竞争，持续推动产品迭代与生态构建。

 ‌ 在算法与模型层面，大模型技术持续突破，应用生态日益繁荣。‌通过‌知识蒸馏‌技术，可将大型模型的能力高效迁移至更小、更高效的端侧模型，助力AI能力在资源受限环境中落地。‌强化学习‌，特别是基于人类反馈的强化学习（RLHF），已成为对齐模型价值观、提升其在复杂任务上表现的关键手段。同时，为应对算力制约与效率挑战，‌混合专家（MoE）‌等架构创新成为重要发展方向。国内科技企业积极投身于训练大模型生态建设，阿里巴巴通义千问、百度文心与DeepSeek、华为盘古等系列模型相继推出，在模型规模、架构创新与应用性能上不断取得进展。

 ‌ 邓人铭总经理强调，AI技术正在深刻重构产业形态与流量入口。‌在消费端，电商、新闻传媒、影视娱乐等行业已广泛应用3D建模、智能生成、虚拟人等AI技术以提升效率与体验。更值得关注的是，互联网范式正从PC互联网、移动互联网，向能够自主完成感知、规划、决策、执行闭环的‌“Agentic互联网”‌演进。‌LangGraph，AutoGen‌等多智能体协作框架，以及‌Dify，Coze‌等低代码/无代码平台，显著降低了智能体应用的开发门槛，加速了其生态的繁荣。与此同时，AIPC、智能手机、可穿戴设备乃至AI玩具等硬件形态不断涌现，内置专用NPU（神经网络处理单元），推动端侧智能走向普及。

 ‌ 面对产业结构的深刻变革，人才需求与职业能力模型正在同步更新。‌邓总将未来人才结构划分为四大梯队：致力于源头理论与技术创新的‌顶尖人才‌；从事产业研发，负责架构设计与算法实现的‌产业研发人才‌；推动技术落地与解决方案开发的‌应用开发人才‌；以及掌握实用技能，保障规模化实施的‌基础人才‌。他进一步从‌芯片（Chip）、系统（System）、应用（Application）‌三个维度，解析了所需的核心技能体系，并指出‌数学、控制学、神经科学等基础理论与机器学习、数据挖掘等技术的跨学科融合‌将成为重要趋势。‌

 ‌ 针对个人职业发展，邓人铭总经理提出了务实建议。‌他倡导从业者与学子应‌“看清未来主流，深挖自身优势，确定职业范围”‌，选择符合长期发展趋势的赛道。企业招聘日益趋向务实，‌项目经验与实操技能‌的重要性远超单纯学历。数据显示，超75%的企业在招聘中更看重工作经验或项目经验，而仅约33%的企业会提高学历门槛。因此，积累‌扎实的技术能力与丰富的项目研发经验‌，是构建职场核心竞争力的关键。个人职业成长可遵循‌“三年快速积累、五年技术成熟、十年寻求突破”‌的路径，其本质在于锻造解决复杂工程问题的硬实力，以实现与市场需求的‌价值等价交换‌。

  讲座在与会者的积极互动中圆满结束。本次分享为与会者理清了AGI时代的技术发展脉络与产业演进方向，并为个人在智能浪潮中的定位与发展提供了清晰的行动框架，具有重要的前瞻性与指导意义。

  （图片：新闻宣传部；文字：新闻宣传部；初审：张渊超；复审：罗俊；终审：宋锋华）