8月2日至8月5日，由中国工业与应用数学学会主办，中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会等单位承办的“第十七届全国数学建模教学与应用会议”在贵州贵阳举行。会议共有来自全国各地的200多名专家与会，学院线性代数课程教研室胡毅恒老师参加了此次会议。

中国工业与应用数学学会副理事长、清华大学教授谢金星出席了本次会议，会议首先由贵州大学数学与统计学院党委书记杨辉对贵州大学的基本情况进行了介绍，全国大学生数学建模组委会主任、专家组组长、浙江大学教授陈叔平教授致欢迎辞并对承办方贵州大学数学与统计学院对本次会议的精心准备表示了衷心感谢。

本次会议共有6个专题报告。陈叔平教授以《提高建模水平如何入手—再谈数学建模的题目》为题介绍了目前数学建模竞赛的现状，他指出为了保持数学建模竞赛的生命力，在设计赛题时需要以现实为导引，教师在建模课程的开展过程中不应只教套路，需要选取“好题”来指导学生用数学理论解决实际问题。

中国工业与应用数学学会常务理事、中国运筹学会副理事长、中国科学院大学教授郭田德以《人工智能的数学建模方法》为题介绍了机器学习在回归、降维、密度估计、分类等领域的应用。

教育部大学数学课程教学指导委员会副主任、CSIAM数学模型专业委员会副主任、清华大学教授白峰杉教授以《从科学范式的角度看数学建模》为题，从库恩的名著《科学革命的结构》切入，以历史和文化的角度讨论和理解近代科学的演化，从科学范式的角度探讨通过数学建模原创性地解决问题，更进一步引导学生原创性地提出问题，实现创新。

教育部概率统计教学指导委员会秘书长、CSIAM数学模型专委会副主任、北京大学教授邓明华以《基于深度学习的单细胞测序数据建模应用》为题介绍了其课题组利用深度学习等方法在单细胞RNA-Seq数据分析上取得的进展。

上海市工业和应用数学学会副理事长、中国运筹学会理事、华东师范大学教授吕长虹以《图论模型和算法在企业中的应用》为题介绍了如何利用顶点覆盖问题的近似算法、整数线性规划等方法处理企业中常见的问题。

贵阳市公安交通管理局高级工程师、科技处应用研发科科长、交通工程专业委员会委员沈齐以《现代警务工作中的数学模型与应用时间为题》介绍了聚类算法、综合评价方法、自然语言语言处理等手段在警务工作中的应用。

本次会议还设置了专题分会场。北京化工大学数理学院苏贵福老师以《数学建模创新型课程建设的探索与实践》为题，从课前预习资料准备、课上知识与案例讲解、课后真题模拟、微课与智慧教学系统建设、本科生科研五个方面分享了北京化工大学的数学建模课程建设经验。贵州大学数学与统计学院何清龙老师以《将最优化的思想贯穿于数学建模教学全过程》为题，整理了从2000年到2021年间能用最优化思想解决的建模真题，并以其中一年的赛题为例介绍了如何用把最优化思想如何融入到数学建模教学过程中。MathWorks中国教育行业经理（华东区）卓金武以《基于MATLAB的创新型数学建模实践》为题，指出随着数学建模竞赛参赛队伍的增加，参赛论文呈现同质化倾向，在教学过程中老师应多引导学生对问题做机理分析，参赛团队需做好建模、论文、编程的三人分工，建模时经典模型上多做创新，才能让论文在竞赛中脱颖而出。在其他分会场还开展了第四届全国数学建模微课（案例）教学竞赛，供其他老师观摩。

8月5日，全体与会专家和与会代表教师共同就如何培养学生数学建模能力及数学建模科研工作等方面进行了深入的研讨与交流，此次全国数学建模教学与应用会议取得了圆满成功！